Элемент предназначен для того, чтобы отвечать на вопросы клиентов с помощью ИИ. Подробнее о функциональности см. 'Элемент 'ИИ'.
⚠️Внимание! Перед настройкой требуется подключить услугу. |
✅Примечание: В сценарии элемент ‘ИИ’ идет в связке с блоком ‘Вопрос-ответ’. |
Как добавить элемент ‘ИИ’ на схему:
Добавьте элемент ‘ИИ’ в сценарий — перетащите его на схему с помощью иконки AI.
Нажмите на кнопку с часами и включите параметр ‘Ограничить время ожидания’ (graph_element_params), установив флажок напротив него. Этот параметр задает время, по истечении которого считается, что ИИ не нашел ответ или его ответ не распознан. Введите количество секунд и нажмите ‘Сохранить’.
Нажмите на иконку с карандашом и задайте параметры ИИ:
Сообщение — введите переменную {{stt_answer}}. Данная переменная отвечает за то, на какой вопрос отвечает ИИ. ИИ берет информацию, на какой вопрос он должен ответить, из блока «Вопрос-ответ».
Контекст — длина контекста ограничивается допустимым количеством токенов. В данном примере заложены не только варианты поиска ответа на вопрос клиента, но и то, как ИИ будет отвечать в зависимости от ответа клиента - нюансы, которые влияют на работу ИИ. Вы можете ввести любой контекст, содержащий логику, по которой ИИ будет обрабатывать информацию, полученную от клиента.
⚠️Внимание! ИИ можно настроить так, что он будет распознавать контекст предыдущего вопроса и отвечать с учетом контекста, вести с клиентом диалог на определенную тему. Даже если клиент не произнес каких-то ключевых слов, ИИ ответит с учетом того, что контекст обоих вопросов един.- Для этого следует добавить на схему второй блок «ИИ» и прописать следующие настройки: Сообщение — переменную {{stt_answer}}. Контекст — последовательность Q:{{stt_answer_5083_1}} A:{{gpt_answer}} где stt_answer — вопрос, на который ИИ уже дал ответ 5083_1 — идентификатор блока 'Вопрос-ответ', в котором ИИ этот ответ произносил. Отображается в поле 'Идентификатор' внутри элемента 'Вопрос-ответ'.
Токены — Представляют собой последовательности символов, встречающиеся в наборе текста. Т.е. это единица, в которой измеряется текст в контексте и в сообщении. Каждый токен включает в себя примерно 2-3 символа. 100 токенов ~= 75 слов.
Температура — Следует устанавливать температуру от 0 до 1, рекомендуемое значение - 0,7.
- 0: отвечает самыми вероятными ответами и конструкциями, меньше творчества.
- 1: больше творчества, непредсказуемее.
Типы моделей:
Выберите модель, введите количество токенов, которые максимально сможет обработать ИИ, и установите температуру (рекомендуемое значение 0.7).
OpenAI
- gpt-4o — универсальная модель с поддержкой текста, аудио и изображений, оптимизированная для скорости и качества. Максимальное количество токенов — 4096.
- gpt-4o-mini — облегчённая версия gpt-4o с меньшим потреблением ресурсов, подходящая для задач, где важна скорость и экономия. Максимальное количество токенов — 16 384 токенов.
GigaChat
- Lite (по умолчанию) — для решения простых задач, требующих высокой скорости работы модели. Дешёвая и менее требовательна к аппаратному обеспечению.
YandexGPT-4
- Способна генерировать текст, отвечать на вопросы, создавать контент, а также выполнять более сложные задачи обработки естественного языка с высокой точностью.
- Способна генерировать текст, отвечать на вопросы, создавать контент, а также выполнять более сложные задачи обработки естественного языка с высокой точностью.
Нажмите ‘Сохранить’.
Как построить сценарий с использованием элемента 'ИИ', см. в разделе 'Типовые сценарии с применением ИИ' .
Статья помогла?
Отлично!
Спасибо за ваш отзыв
Извините, что не удалось помочь!
Спасибо за ваш отзыв
Комментарий отправлен
Мы ценим вашу помощь и постараемся исправить статью